¿Qué es ley de benford?

La Ley de Benford es una teoría estadística que establece que en muchas colecciones de datos del mundo real, el dígito 1 tiene más probabilidades de aparecer como el primer dígito significativo que los demás dígitos, seguido del dígito 2 y así sucesivamente hasta el dígito 9. Esta ley sugiere que los datos generados naturalmente no seguirán una distribución uniforme y, en cambio, seguirán una distribución logarítmica.

La ley fue propuesta por el físico y matemático Frank Benford en 1938 y se ha utilizado en una amplia variedad de campos, como auditoría financiera, contabilidad, detección de fraudes, análisis forense de datos y ciencia de datos, entre otros. También se le conoce como la "primera ley de los números no uniformes" o la "ley de los dígitos anómalos".

La Ley de Benford establece que las ocurrencias de los dígitos en un conjunto de datos siguen aproximadamente la siguiente distribución:

Dígito 1: 30.1% Dígito 2: 17.6% Dígito 3: 12.5% Dígito 4: 9.7% Dígito 5: 7.9% Dígito 6: 6.7% Dígito 7: 5.8% Dígito 8: 5.1% Dígito 9: 4.6%

Esta distribución puede aplicarse a diferentes tipos de datos, como números de población, valores de facturas, cifras económicas, números de cuentas bancarias, entre otros. Si los datos reales difieren significativamente de esta distribución, puede indicar anomalías o irregularidades en los datos, como manipulación, errores o fraudes.

La Ley de Benford ha demostrado ser una herramienta útil para detectar posibles problemas en los datos y ha sido utilizada en numerosos casos de investigaciones y auditorías. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta ley no es infalible y puede haber casos en los que no se aplique, especialmente en conjuntos de datos con características específicas. Por lo tanto, se recomienda utilizarla como una herramienta complementaria junto con otras técnicas de análisis más avanzadas.